概述：本文收集整理了国外的一些有用的主动化数据科学和机器学习软件。

• ABM: Automatic Business Modeler：可主动构建精确和可解说的猜测模型，商业软件。
• AutoDiscovery from ButlerScientifics：在科学实验或临床研讨数据中提醒杂乱关系的智能探究性数据剖析软件。
• Automatic Statistician project：探究或许的计算模型的开放式空间体系，发现对数据的杰出解说，然后用数字和自然语言文本生成一份具体的陈述。常用于项目研讨。
• auto-sklearn：主动化的机器学习东西箱和scikit-learn的可代替计划。开源东西。
• Auto-WEKA：经过贝叶斯优化，主动挑选学习算法，并设置其超参数。常用于项目研讨。
• Bicedeep AI：将数据科学人工智能作为一种服务，标明深度学习形式对你的数据有效果，并能主动创立并运用它们。
• DataRobot：Kaggle公司尖端数据科学家制作的主动机器学习渠道。商业软件。
• DataRPM Cognitive Data Science platform：主动化施行机器学习，用于快速处理工业互联网的要害事务问题。商业软件。
• DMWay：供给一个主动化的端到端处理计划，由一个杂乱的剖析引擎供给动力，它能够模拟在剖析过程中由经验丰富的数据科学家所采纳的避实就虚过程。商业软件。
• Emcien：由思科数据剖析集团(Cisco Data analytics Group)供给的主动发现和猜测剖析软件。
• ForecastThis DSX：运用穿插验证测验其扩展库中的每个算法，主动发现最佳模型，并使得该模型可用。
• FeatureLab：树立在麻省理工学院的数据科学机器研讨项目上，主动挑选最优变量，树立适宜的模型，并引荐最适合于你的数据的改善。
• Loom Systems：人工智能记载剖析软件渠道，它是为低接触操作简略而构建的，它主动从大数据中提取价值，并与引荐的操作一同出现。
• machineJS: Automated machine learning：你只需要供给给它一个数据文件即可。开源软件。
• MLJAR：一个快速原型、开发和不便利形式识别算法的渠道。
• Quill from Narrative Science：把数据转化成有意义和有见地的故事，便利人们简略阅览。商业软件。
• SAP Predictive Analytics：将SAP Infinite Insight(作为主动剖析)和SAP Predictive Analytics(作为专家剖析)结合在一个桌面装置程序中。
• Savvy from Yseop：主动将电子表格和仪表盘转化成书面的内容。
• Skytree Machine Learning Software：企业级机器学习东西，运用避实就虚数据和高性能算法主动化模型构建，供给更精确的猜测模型。商业软件。
• Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT)：运用遗传编程主动创立和优化机器学习管道的Python东西。常用于原型的研讨。
• Wordsmith from Automated Insights：将数据生成人性化描绘的人工智能渠道。
• Xpanse Analytics：经过存储在许多表单上的原始事务性数据来构建猜测模型的渠道，无需人工编码可主动生成数千种特性。商业软件。