人工智能的快速开展将有助于赋能新零售商，有用重构零售职业“人、货、场”等要素，进步各环节功率，终究进步顾客购物体会，推进零售职业迎来第五次革新。

近年来，在数据、算法、技能等方面已具有较深堆集的互联网巨子纷繁布局零售职业，带来了新零售、新形式等加快落地，有望重塑零售职业竞赛格式，咱们以为人工智能对零售职业的含义不只体现在商场重视度高的无人零售业态，更是经过数字化与智能化完结零售职业的降本提效。

新零售直击职业痛点，引领第五次零售业革新

零售职业每次革新的实质是对人、货、场的优化重构

现代零售业历经四次商业形式革新，每一次都催生新的零售业态(包含百货店、连锁形式、超级商场和网络购物等)，其背面的实质是对零售三要素(人、货、场)的优化重构。

第一次革新：百货商铺的诞生。18世纪50年代今后，跟着两次工业革命完结，原有的小作坊形式难以满意居民收入水平进步带来的购物需求，会集办理和出售的百货商铺由此诞生。

第2次革新：连锁形式的鼓起。工业革命后初期，产品质量良莠不齐、价格信息传导不畅等问题逐渐闪现。1859年，连锁商铺开端鼓起，连锁形式依托会集收购取得较强上游议价才能，并凭借统一办理完结规模化运营。一起，连锁品牌供给了价值背书，也有助于消除信息不对称等传统零售痛点。

第三次革新：超级商场的发生。1930年，超级商场业态开端呈现。针对传统零售低效、自主性弱等痛点，超级商场供给集现代化收银、订购、产品标识体系、开架售货方法等于一体的解决计划，极大进步了顾客的购物体会与产品供应链功率，然后备受顾客喜爱。

第四次革新：网络购物的盛行。1990年，伴跟着互联网技能和物流技能的开展，网络购物逐渐鼓起。网络购物形式打破了传统零售中“人、货、场”在时刻和空间的限制，在丰厚产品品类，供给高便利性的一起，经过削减分销层级大幅紧缩分销本钱。

人工智能的快速开展 推进零售职业迎来了第五次革新

纵观零售职业过往的四次革新，实质是对零售各环节供应链、功率的进步，终究为顾客供给高性价比产品并改进购物体会。

从小作坊到百货商铺的革新，背面是SKU的添加带来坪效和转化率的进步;连锁形式鼓起的背面则是议价才能的进步带来的本钱紧缩及品牌溢价;

超级商场的诞生背面是产品流转速度和周转功率的进步;网络购物则完结了人、货、场逾越时刻、空间的限制，产品丰厚度、购物快捷度、购物功率完结跨越式添加。

新零售能有用交融线上线下，有望引领第五次零售职业革新零售职业新痛点：线下运营低效、线上盈利衰退。传统零售职业开展至今，各环节本钱管控以及运营功率再次面对添加瓶颈，零售职业亟待新的形式革新。

线下：零售商难以掌握顾客日趋多元化的需求偏好，线下零售运营功率不高，对流量的商业开发缺少。

线上：电商线上流量盈利衰退，龙头电商活泼买家增速放缓，获客本钱不断进步。

新零售有望引领第五次零售职业革新，人工智能将为职业革新注入生长新动力。

新零售是一种以互联网为依托，经过运用大数据、人工智能等先进技能手法，对产品的出产、流转与出售进程进行晋级改造，然后重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体会以及现代物流进行深度交融的零售新形式。

新零售的实质在于对出产、出售、物流等环节的重塑，完结线上线下的深度交融和彼此引流，人工智能将对新零售的功率进步发挥至关重要作用。

AI赋能新零售，完结零售业“人、货、场”的优化重构

获益于用户数据指数级添加、算力进步和算法优化，人工智能的辨认准确度和辨认精度不断进步，现在许多运用场景现已落地零售职业。人工智能赋能新零售首要体现为两大方面：一是经过降本增效，进步B端运营质效;二是经过大数据及精准营销，改进C端消费体会。

ToB：AI助力B端降本增效

运用一：AI客服代替传统客服，下降人力本钱

跟着零售职业开展，在线客服需求不断添加。据工业信息网数据，2017年我国在线客服商场规模644亿元，估计到2019年商场规模将到达788亿元，复合添加率10.62%。

与此一起，传统在线客服存在人工本钱高、回复质量难确保等许多痛点，跟着语音辨认技能逐渐老练，人工智能依据大数据和深度学习能够有用解决问题，有望逐渐替代传统的人工客服，下降人工本钱，进步客服功率。

运用二：AI赋能货架办理与场景刻画，打造无人零售新业态

无人零售业态包含敞开货架、主动贩卖机、无人便利店和无人超市。据艾瑞咨询数据，2017年无人零售商场规模挨近200亿，估计2020年打破650亿，2017-2020年我国无人零售商场复合增速达50.9%。

现阶段无人零售技能首要分为三类：二维码、RFID和人工智能技能，前两种技能首要的运用场景是无人收银，进步收银结算功率，而依据人工智能技能的无人零售能明显进步购物体会，下降人力本钱、进步运营功率。

运用三：AI赋能人流办理，确保零售商铺最优装备

传统零售职业除了会员卡以外，缺少有用的手法了解顾客的需求和习气。海康威视、汇纳科技的人流监控产品，经过对线下客流的实时监控，动态辨认商铺中人流密度并绘制热图，然后核算出最受欢迎的产品和服务，了解顾客的购物习气和爱好。

经过核算结果，AI能够实时调整线下实体店的运营设置，使其一直处于最优装备情况，动态完结人、货、物三者的平衡。

运用四：AI赋能线下门店，智能化办理带来高效快捷

传统的大型连锁零售企业需要对全国上百家门店进行办理。经过布置大华的才智零售计划，零售店的职工能够完结精准营销、辨认小偷惯犯、

检查全国各家门店的数据概览，经过运营数据找出出售欠安的门店。

运用长途巡店功用，直接检查各个门店的运营办理、陈设、卫生、服务等情况，并对好坏门店进行实时比照。

经过人脸辨认技能精准核算出客流数据，并结合门店出售数据，让办理者进行有用的运营情况和VIP顾客喜爱剖析。

ToC：AI改进C端消费体会

AI助力新零售精准营销，供给个性化引荐。才智零售依据用户个性化数据，完结千人千面精准营销。现在干流购物APP简直均具有精准营销功用，以淘宝的人工智能规划体系鲁班为例：

1)鲁班体系首要结合大数据和深度学习将原始图层分化，练习学习不同规划师风格;

2)依据用户偏好等数据匹配生成海报，由体系评分后挑选最优海报;3)体系每秒处理超8，000张海报，助力客户端的精准营销。

互联网巨子携手零售商纷繁入局，AI新技能推进零售职业竞赛格式重塑

互联网巨子活跃布局AI新技能，重塑零售业竞赛格式。跟着腾讯、阿里、京东等互联网巨子大举切入线下零售，依托其海量数据堆集、超强的数据剖析与核算才能，首先完结盒马鲜生、7Fresh、超级物种等才智零售业态的落地。

作为新零售在场景和功用上的又一打破，这些业态交融了购物与餐饮，在满意顾客互动式消费需求的一起，有用添加单客留店时长，二次发掘产品价值，成为AI运用在新零售业态上的有利测验。